Краткий рассказ о том, какими проектами и идеями сейчас живет команда Stepik и что произошло за год с момента прошлой конференции: изменения в команде, направления развития, ключевые мероприятия.

В выступлении пойдет речь о том, как принимаются решения о разработке платформы Stepik, и об основных приоритетах развития

Платформа Stepik поддерживает протокол Learning Tools Interoperability (IMS LTI 1.1) в качестве инструмента обучения, поэтому он может быть интегрирован в большинство образовательных платформ (которые поддерживают протокол LTI), такие как: Blackboard LMS, Instructure Canvas, Moodle, Sakai, Desire2Learn, Open edX, Coursera и др. Основным вариантом использования LTI является возможность подключения внешних веб-приложений или инструментов (от простых, таких как чат, до приложений, позволяющих изучать STEM-дисциплины), к образовательным платформам, на которых организация или преподаватель организуют процесс онлайн-обучения.

На докладе мы расскажем вам, как Stepik уже используется преподавателями с Coursera, edX, Moodle и других платформ, и как вы самостоятельно можете настроить интеграцию Stepik с этими платформами, чтобы использовать широкие возможности Stepik по автоматической проверке кода, созданию задач с генерацией рандомизированных наборов данных, задач с рецензированием и других.

Ведущие вузы внедряют прокторинг. Региональные университеты к нему присматриваются. Остальные стараются его не замечать. Почему так происходит и какие тенденции можно заметить в высшем образовании? Компании отличаются в подходе к обучению своих сотрудников. Одни выбирают самопроверку, другие жесткий контроль при тестировании. В каких случаях преобладает второй вариант и как его осуществляют на практике? Почему используют прокторинг и что он делает по-другому?

Рассмотрим эти вопросы на кейсах из разных сегментов. Расскажем, как выглядит процесс прокторинга на Stepik для слушателей курса и какие результаты получает заказчик. Посмотрим технологию обнаружения нечестного поведения в режиме реального времени и поспорим, нужен ли человек в этом процессе.

На платформе Stepik можно создавать много разных типов задач с автоматической проверкой. Иногда преподавателям технических курсов недостаточно существующего набора. Сейчас с помощью нового шага External grader любой преподаватель может интегрировать свою собственную проверяющую систему с решениями на Stepik.

В докладе будет рассказано, как работает интеграция Stepik с внешней системой проверки и на примере продемонстрировано, как создать External grader шаг и подключить к нему свою проверяющую систему.

Курс «Управление вычислениями» был задуман в качестве введения в практические вопросы организации анализа данных с упором на автоматизацию и воспроизводимость. Основными темами стали Docker и инструменты для создания пайплайнов анализа данных – Snakemake и CWL.

В докладе я расскажу, как мы реализовали проверку заданий, связанных с управлением вычислительной инфраструктурой, поделюсь do's and don'ts и видением того, какая функциональность на Stepik может упростить создание подобных курсов и задач.

Бывают темы, в которых нужно передать не столько абсолютное знание, сколько подход к решению задач или житейский опыт. Рассмотрим на примере (все еще создаваемого) курса Видеотехнологии, как озадачить студентов проектированием съёмочного комплекса. Это можно сделать очень по-разному и формально -- правильно, но практический опыт обычно ограничивает варианты решений, а специфические условия, которые могут быть даны как варианты одной и той же задачи, радикально меняют состав оборудования и способы подключения.

Для создания схем будем использовать векторный онлайн-редактор Draw.IO, заготовленные библиотеки элементов и многоуровневый разбор результатов. Что за уровни -- об этом расскажу при встрече. Подход применим в широком спектре тем.

В выступлении будет рассказано, как мы используем открытые онлайн-курсы в образовательных программах Института биоинформатики, и что из этого получается (и не получается). Начиная от отбора абитуриентов и участников мероприятий, заканчивая "перевернутыми" занятиями -- лекции дома, практика в классе -- на одном из потоков.

Поговорим о разных вариантах использования платформы Stepik на примере кейсов наших партнеров: преподавателей, учебных заведений, компаний и бизнес-тренеров.
Stepik помогает решать самые разные задачи: обучение в вузе, внутреннее обучение в компании и привлечение новых сотрудников, платные курсы и их продвижение, обучение клиентов и партнеров работе с продуктом и т. д.

Сейчас в пяти образовательных проектах в Вузах действует 67 дисциплин, задействовано более 200 преподавателей - сотрудников компании. Поделюсь опытом, как выстроить такую систему, управляемую одним методистом.

От ядра к периферии: как создать живое комьюнити преподавателей и обеспечить стабильную передачу знаний внутри сообщества.
Мотивация комьюнити и факторы развития: как управлять процессом роста и не потерять темп.
Оценка эффективности системы: почему только микс подходов даёт наилучшие результаты.

В своем докладе я расскажу о том, как мы разрабатываем мобильные приложения, основываясь на данных, которые генерируют пользователи. Какие метрики мы считаем ключевыми для развития продукта. Как мы корректируем фичи, разработанные на основе ошибочных представлений о пользователях. Как отказываемся от идей, которые не "выстрелили", и как мы регулярно релизим новую версию продукта.

Одной из важнейших проблем программ дистанционного формата является высокий процент слушателей, которые начали обучение, но не завершили его. В случае, когда на программе несколько тысяч слушателей, проанализировать логи обучения и вручную найти причины, которые привели их к неуспешному завершению обучения не представляется возможным. Поэтому возникает желание использовать автоматизацию и машинное обучение для выявления причин, которые приводят к неуспешному завершению программ.

На пути к достижению этой цели мы построили предсказательную модель. Эта модель может для произвольного слушателя фиксированной программы с некоторой точностью определять, завершит ли этот слушатель программу успешно, используя информацию о поведении слушателя в начале курса. В нашем докладе мы расскажем о том, какая именно информация используется, что за модель и какие численные результаты мы получили.

В докладе будет рассмотрена адаптивная система Stepik ALT. В ней используется граф знаний, который состоит из тем по программированию для Java, связанных между собой. В этой системе пользователь может выбрать цель обучения, пройти предварительное тестирование и в зависимости от результатов получить собственную программу обучения.

Составление задач для курса – это всегда одна из самых сложных проблем, из тех, что предстоит решить преподавателям онлайн курса. По сути именно задачи и являются основой курса, так как практически любую информацию сейчас можно найти в открытых источниках, и курс становится особенным вовсе не потому, что там можно узнать что-то, чего больше нигде нельзя найти, а потому, что преподаватель предлагает студентам методику усвоения этого материала, и в основе любой такой методики будут стоять задачи на закрепления пройденных уроков.

Самое простое решение здесь – это добавить в курс множество тестов и тестовых экзаменов, но, на самом деле, тесты всех раздражают, и множество людей решает их просто перебором вариантов, конечно, такой подход не имеет никакого отношения к усвоению материала, поэтому мы и стремились создать нетривиальные задачи, которые будут интересны для студентов.

Буду говорить о приемах и методах работы, при помощи которых не менее 25% записавшихся участников полностью проходят курсы Центра РНО.